技术成长计划：从中级到中高级
制定于 2026-07-08，基于对本机约 90 个仓库提交记录的真实作者身份分析（排除克隆的开源参考仓库）+ 五个方向的检索与三票对抗性验证。这是一份要执行的计划，不是收藏用的报告——每完成一项就勾选
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起点与目标
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 当前水平 | 中级 · 非科班 · 4 年经验 |
| 目标水平 | 中高级 / 资深工程师 |
| 学习节奏 | 每天 1–2 小时 |
| 总周期 | 24 个月 · 8 个季度（时间紧可压缩至 18 个月，合并部分季度） |
| 技术画像 | Java/Spring Boot 3 为主力，Vue3/TS 前端，2026 年起扩展 Go / Python；电商广告 SaaS 平台，团队 15–20 人中提交量排名前 1–3，专精第三方平台 OAuth 授权 |
| 已有基础 | 已在生产构建 MCP Server、Agent Skill，发布过 OpenAPI→Skills 工具；2025 年起 commit 规范、测试覆盖、CI/CD 有明确跃升——这是本计划优先补工程素养的原因 |
四条主线
- 🔵 计算机基础 — 数据结构、网络、JVM、数据库原理
- 🟢 后端架构 — 分布式系统、缓存、DDD、系统设计
- 🟠 AI 时代技能 — Agent 架构、MCP 深化、LLM 工程与评估
- 🟣 工程素养 — 代码质量、测试文化、协作
四条线交替推进，不同时铺开——每天 1–2 小时经不起分散。所有编程练习代码统一放在本仓库 practice/ 目录下（java/ 为主力 Maven 工程，go/、python/、ts/ 预留给后续季度）。标注 ✓已验证 的资源经过检索交叉核实；标注 常识 的是本轮未独立验证、但业界长期公认的经典，同样可靠，只是这次没有专门去查证版本细节。
Q1（第 1–3 月）· 算法内功与 Java 语言深化 🔵🟣
预计投入：110–140 小时
- 《编程珠玑》Programming Pearls（Jon Bentley，中文版可购）
✓已验证— 精读第 1–8 章，走”深度理解”路径而非面试速成；面试用书（如《剑指Offer》）留到找工作前再补 - 《Effective Java》第 3 版（Joshua Bloch，中文版可购）
✓已验证— 精读 90 条经验法则，逐条对照工作代码 - LeetCode 50 题（仅面试熟练度兜底，非本季度重点）
产出物
- 用 Java 从零实现链表 / 二叉堆 / 简单图算法（代码放
practice/java，不依赖集合框架现成实现），写一篇笔记归档到 算法知识库；后续学 Go 时可再用 Go 重写一遍作对照
Q2（第 4–6 月）· 网络与操作系统：从”会用”到”懂原理” 🔵
预计投入：120–150 小时
- Stanford CS144（自己实现 TCP/IP 协议栈，英文材料，社区有中文笔记）
✓已验证— 时间有限可只做 2–3 个 lab（TCP 收发、拥塞控制） - 《深入理解计算机系统》CS:APP（Bryant / O’Hallaron，中文版可购）
常识— 精读第 1–6 章（程序结构、内存层次、链接）
产出物
- 用 Wireshark 抓包分析工作中真实的 OAuth 授权握手流程（TCP + TLS + HTTP 全过程标注），归档到 计算机网络知识库
- CS144 完成的 lab 提交记录
Q3（第 7–9 月）· JVM 内功与数据库原理 🔵🟢
预计投入：110–140 小时
- 《深入理解Java虚拟机》第 3 版（周志明，中文原著）
✓已验证— 建议精读两遍：第一遍通读建框架，第二遍带着工作服务做实操 - 《MySQL实战45讲》或《高性能MySQL》（极客时间 / Baron Schwartz，中文版可购）
常识— 边看边对照生产库表结构和慢查询
产出物
Q4（第 10–12 月）· 补齐工程素养：测试与代码质量 🟣
预计投入：100–130 小时
- 《Software Engineering at Google》（Titus Winters 等；官方中文版 2022 + 免费中英对照社区译本 qiangmzsx/Software-Engineering-at-Google）
✓已验证— 重点读”流程”篇第 8–15 章：测试概览、单元测试、测试替身、大型测试、代码评审、文档 - 《重构》第 2 版 + 《代码整洁之道》（Fowler / Robert C. Martin，均有中文版）
常识— 泛读为主，作为 code review 时的坏味道/手法参照表
产出物
- 挑一个早期模块（如 yuce-shield 或早期 rule-engine）做一次真实重构练习，写清楚”重构前/重构后/为什么”
- 给团队写一份测试规范文档并推动落地
Q5（第 13–15 月）· 分布式系统与系统设计 🟢
预计投入：120–150 小时
- 《数据密集型应用系统设计》DDIA（Martin Kleppmann，中文版可购）
常识— 仓库里已经克隆过这本书的资料，方向感是对的，现在系统精读第 5–9 章（复制、分区、事务、一致性与共识） - system-design-primer 缓存模式清单（donnemartin/system-design-primer，免费中英双语）
✓已验证— Cache-aside / Write-through / Write-back / Refresh 四种模式
产出物
- 给 cube 平台某个真实热点接口设计并落地一套多级缓存方案，归档到 系统设计知识库
- 用 Go 写一个迷你 Raft/KV 存储 demo（参照 MIT 6.824 项目风格），跑通选主和日志复制——Go 入门可在 Q4 末穿插热身（如用 Go 重写 Q1 的数据结构），代码放
practice/go
Q6（第 16–18 月）· DDD 与微服务治理 🟢🟣
预计投入：100–130 小时
- 《实现领域驱动设计》（Vaughn Vernon，中文版可购）
常识— 比 Eric Evans 原版更易落地，贴合已有的多微服务 SaaS 平台场景 - 《人月神话》/《程序员修炼之道》第 2 版（Brooks / Hunt & Thomas，均有中文版）
常识— 穿插泛读，不必精读
产出物
- 用 DDD 方法重新梳理 cube-shop 或 authflow-studio 某个模块的领域模型文档（限界上下文 + 聚合根划分），做一次团队内部分享
Q7（第 19–21 月）· Agent 架构与 MCP 深化 🟠
预计投入：100–130 小时
- 《Agentic Design Patterns》（2025年10月出版，英文原版为主）
✓已验证— 21 个具名 Agent 设计模式，在 LangChain/LangGraph、CrewAI、Google ADK 三个框架上有可运行代码。⏱ 执行前先重新核实这三个框架是否仍是主流 - 《Model Context Protocol for LLMs》（Packt，2026年2月出版，英文原版为主）
✓已验证— 含 MCP 安全模型专章（认证/授权/TLS/访问控制），与已有的 OAuth/auth-flow 专长直接呼应；另有多智能体编排专章 - MCP 多智能体架构模式（IBM Developer 免费文章）
✓已验证— 三种模式：LLM 挂 server 端 / LLM 纯 client 端 / 混合架构
产出物
- 给已有的 yuce-mcp-server 做一次安全加固（应用书中认证/授权/访问控制模型）
- 参照 cube-cli 已嵌入的 skill 机制，做一个小型多智能体编排 demo
- 可考虑在
kb/下新建ai/分类，把这两个季度的笔记体系化沉淀下来
Q8（第 22–24 月）· LLM 工程化、评估与复盘 🟠
预计投入：90–120 小时
- 《AI Engineering》（Chip Huyen，O’Reilly 2025，英文原版为主）
未验证/作者背景可信— 前 NVIDIA NeMo 核心开发者，覆盖 RAG、微调、评估策略
产出物
- 把已有的 codex-candy-eval 扩展成一个可复用的小型 LLM 评估框架
- 写一篇复盘博客，归档到本仓库，回顾两年计划的实际完成度和下一阶段方向
怎么坚持两年（通用经验，非本轮检索验证）
- 项目驱动，不空读 — 每个季度的产出物是核心，不是附加项；读完不产出，两周后基本忘光
- 费曼式输出 — 每季度至少写一篇”教别人”的笔记归档到本仓库的
kb/，逼自己把模糊的理解讲清楚 - 间隔重复 — 协议细节、算法复杂度、JVM 参数这类概念适合放进 Anki 做间隔重复
- 季度复盘，允许延期 — 每季度末对照下面的复盘表打分，完不成就挪到下一季度，计划服务于人，不是反过来
- AI 使用边界 — 本计划里”自己实现协议栈/自己写调优报告/自己写 Raft demo”这几项，建议不用 AI 代劳；已经熟练的部分（CRUD、Vue 组件）继续放心用 AI 提效。这两年要练的判断力，只能靠自己写出来
复盘记录
| 季度 | 完成度 | 实际产出 | 调整说明 |
|---|---|---|---|
| Q1 | |||
| Q2 | |||
| Q3 | |||
| Q4 | |||
| Q5 | |||
| Q6 | |||
| Q7 | |||
| Q8 |
资源验证说明
✓已验证 的条目经过五方向检索 + 三票对抗性验证（23 个来源、95 条 claim、25 条进入验证、11 条存活）；常识 的条目是业界长期公认的经典，本轮未独立核实版本细节，但可靠性不受影响。第五方向”可持续学习方法论”本轮检索没有任何 claim 存活，“怎么坚持两年”一节完全按通用经验呈现，不虚构引用来源。两本 2025–2026 年新出版的 AI 书籍需要在执行到 Q7 前重新确认书中提到的框架是否仍是主流。