1970-01-01

22 MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法?不知道你在实际运维过程中有没有碰到这样的情景:业务高峰期,生产环境的 MySQL 压力太大,没法正常响应,需要短期内、临时性地提升一些性能。 我以前做业务护航的时候,就偶尔会碰上这种场景。用户的开发负...

1970-01-01

23 MySQL是怎么保证数据不丢的?今天这篇文章,我会继续和你介绍在业务高峰期临时提升性能的方法。从文章标题“MySQL 是怎么保证数据不丢的?”,你就可以看出来,今天我和你介绍的方法,跟数据的可靠性有关。 在专栏前面文章和答疑篇中,我都着重介绍了...

1970-01-01

24 MySQL是怎么保证主备一致的?在前面的文章中,我不止一次地和你提到了 binlog,大家知道 binlog 可以用来归档,也可以用来做主备同步,但它的内容是什么样的呢?为什么备库执行了 binlog 就可以跟主库保持一致了呢?今天我就正式地和...

1970-01-01

26 备库为什么会延迟好几个小时?在上一篇文章中,我和你介绍了几种可能导致备库延迟的原因。你会发现,这些场景里,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来。 但是,如果备库执行日志的速度持续低...

1970-01-01

27 主库出问题了,从库怎么办?在前面的第[24]、[25]和[26]篇文章中,我和你介绍了 MySQL 主备复制的基础结构,但这些都是一主一备的结构。 大多数的互联网应用场景都是读多写少,因此你负责的业务,在发展过程中很可能先会遇到读性能的问题。而...

1970-01-01

28 读写分离有哪些坑?在上一篇文章中,我和你介绍了一主多从的结构以及切换流程。今天我们就继续聊聊一主多从架构的应用场景:读写分离,以及怎么处理主备延迟导致的读写分离问题。 我们在上一篇文章中提到的一主多从的结构,其实就是读写分离的基本结构了。这里,...

1970-01-01

31 误删数据后除了跑路,还能怎么办?今天我要和你讨论的是一个沉重的话题:误删数据。 在前面几篇文章中,我们介绍了 MySQL 的高可用架构。当然,传统的高可用架构是不能预防误删数据的,因为主库的一个 drop table 命令,会通过 binlog...

1970-01-01

32 为什么还有kill不掉的语句?在 MySQL 中有两个 kill 命令:一个是 kill query + 线程 id,表示终止这个线程中正在执行的语句;一个是 kill connection + 线程 id,这里 connection 可缺省,...

1970-01-01

25 MySQL是怎么保证高可用的?在上一篇文章中,我和你介绍了 binlog 的基本内容,在一个主备关系中,每个备库接收主库的 binlog 并执行。 正常情况下,只要主库执行更新生成的所有 binlog,都可以传到备库并被正确地执行,备库就能达到...

1970-01-01

33 我查这么多数据,会不会把数据库内存打爆?我经常会被问到这样一个问题:我的主机内存只有 100G,现在要对一个 200G 的大表做全表扫描,会不会把数据库主机的内存用光了? 这个问题确实值得担心,被系统 OOM(out of memory)可不是...

1444546474866